Claude Code 创作者分享的 10 条高效使用技巧

Claude Code Tips Cover

这是一位名为 Boris 的作者在推文中整理的使用心得。他表示这些技巧来自 Claude Code 团队的内部实践,同时也强调:没有唯一正确的用法,每个人都应该根据自己的工作流不断试验与调整。

原文地址:https://x.com/bcherny/status/2017742741636321619

1) 并行:3–5 个 worktree 同时跑

团队的 No.1 技巧:同时开 3–5 个 git worktree,每个 worktree 对应一个 Claude 会话。上下文更干净、并行更高效。

Worktree 并行示例

实践建议:

  • 给 worktree 起名并设 alias(如 za/zb/zc
  • 单独开一个“分析 worktree”用于日志/查询

2) 复杂任务先进入 Plan Mode

先把计划做扎实,再执行才容易一枪到位。

Plan Mode 示例

一些团队成员会:

  • 让一个 Claude 写计划
  • 再让另一个 Claude 以“资深工程师视角”审核

一旦走偏就回到 Plan Mode 重规划,不要硬推。

3) 把 CLAUDE.md 当成自我修正系统

每次纠正 Claude 后,都补一句:

“更新 CLAUDE.md,避免下次再犯。”

CLAUDE.md 记忆示例

持续迭代后,Claude 的错误率会明显下降。

4) 把重复劳动写成 Skill / Slash Command

做超过一天的事,就值得自动化。

团队建议:

  • /techdebt:会话末尾清理重复代码
  • 自动同步 Slack / Asana / GDrive / GitHub 上下文
  • 构建“数据工程师风格”的 agent 写 dbt / review / 测试

5) 让 Claude 自己修 Bug

不要过度指导,把问题喂给它即可:

Slack MCP 修复示例

  • 贴 Slack bug 线程说 “fix”
  • 或直接说 “修复 failing CI tests”
  • 把 Docker logs 直接贴进去

6) Prompt 进阶技巧

  • 让 Claude 审你
    “Grill me on these changes, don’t PR until I pass.”
  • 不满意就推翻
    “Knowing everything you know now, scrap this and implement the elegant solution.”
  • 先写清楚 spec:越具体越少返工

7) 终端与环境配置

团队喜欢 Ghostty(同步渲染、24-bit 色彩、完整 Unicode)。

终端与环境配置示例

提升效率的小习惯:

  • /statusline 显示上下文与分支
  • 终端 tab 颜色区分任务
  • tmux 一任务一 tab
  • 语音输入(Mac 双击 fn)提示词更完整

8) Use Subagents

在需求结尾加一句 “use subagents”,Claude 会开多个子任务并行。

Subagents 并行示例

优点:主上下文更干净、并行探索更快。

9) 用 Claude 做数据分析

团队把 BigQuery CLI 直接接到 Claude Code,6 个月没写 SQL

只要有 CLI / MCP / API 的数据库都能用同样方法接入。

10) 用 Claude 学习新知识

  • /config 开启 Learning / Explanatory 模式
  • 让 Claude 生成 HTML 讲义
  • 让 Claude 画 ASCII 架构图
  • 做“间隔复习”学习 skill:你讲理解,Claude 追问补全

总结:Claude Code 的价值不在单次对话,而在于工作流的长期迭代。并行化、计划驱动、规则沉淀与技能化工具,是提升效率的核心。

Claude Code Tips Cover

这是一位名为 Boris 的作者在推文中整理的使用心得。他表示这些技巧来自 Claude Code 团队的内部实践,同时也强调:没有唯一正确的用法,每个人都应该根据自己的工作流不断试验与调整。

原文地址:https://x.com/bcherny/status/2017742741636321619

1) 并行:3–5 个 worktree 同时跑

团队的 No.1 技巧:同时开 3–5 个 git worktree,每个 worktree 对应一个 Claude 会话。上下文更干净、并行更高效。

Worktree 并行示例

实践建议:

  • 给 worktree 起名并设 alias(如 za/zb/zc
  • 单独开一个“分析 worktree”用于日志/查询

2) 复杂任务先进入 Plan Mode

先把计划做扎实,再执行才容易一枪到位。

Plan Mode 示例

一些团队成员会:

  • 让一个 Claude 写计划
  • 再让另一个 Claude 以“资深工程师视角”审核

一旦走偏就回到 Plan Mode 重规划,不要硬推。

3) 把 CLAUDE.md 当成自我修正系统

每次纠正 Claude 后,都补一句:

“更新 CLAUDE.md,避免下次再犯。”

CLAUDE.md 记忆示例

持续迭代后,Claude 的错误率会明显下降。

4) 把重复劳动写成 Skill / Slash Command

做超过一天的事,就值得自动化。

团队建议:

  • /techdebt:会话末尾清理重复代码
  • 自动同步 Slack / Asana / GDrive / GitHub 上下文
  • 构建“数据工程师风格”的 agent 写 dbt / review / 测试

5) 让 Claude 自己修 Bug

不要过度指导,把问题喂给它即可:

Slack MCP 修复示例

  • 贴 Slack bug 线程说 “fix”
  • 或直接说 “修复 failing CI tests”
  • 把 Docker logs 直接贴进去

6) Prompt 进阶技巧

  • 让 Claude 审你
    “Grill me on these changes, don’t PR until I pass.”
  • 不满意就推翻
    “Knowing everything you know now, scrap this and implement the elegant solution.”
  • 先写清楚 spec:越具体越少返工

7) 终端与环境配置

团队喜欢 Ghostty(同步渲染、24-bit 色彩、完整 Unicode)。

终端与环境配置示例

提升效率的小习惯:

  • /statusline 显示上下文与分支
  • 终端 tab 颜色区分任务
  • tmux 一任务一 tab
  • 语音输入(Mac 双击 fn)提示词更完整

8) Use Subagents

在需求结尾加一句 “use subagents”,Claude 会开多个子任务并行。

Subagents 并行示例

优点:主上下文更干净、并行探索更快。

9) 用 Claude 做数据分析

团队把 BigQuery CLI 直接接到 Claude Code,6 个月没写 SQL

只要有 CLI / MCP / API 的数据库都能用同样方法接入。

10) 用 Claude 学习新知识

  • /config 开启 Learning / Explanatory 模式
  • 让 Claude 生成 HTML 讲义
  • 让 Claude 画 ASCII 架构图
  • 做“间隔复习”学习 skill:你讲理解,Claude 追问补全

总结:Claude Code 的价值不在单次对话,而在于工作流的长期迭代。并行化、计划驱动、规则沉淀与技能化工具,是提升效率的核心。